Machine Learning · 5 Algoritma AI

Prediksi Harga Saham Lebih Cerdas

Platform analisis prediktif harga saham menggunakan kombinasi 5 algoritma Machine Learning: Linear Regression, ANN, LSTM, K-Means Clustering, dan Backpropagation Manual.

Mulai Prediksi Lihat Perbandingan
5
Algoritma AI
619K+
Data Training
15
Fitur Input
5yr
Rentang Dataset

5 Algoritma Machine Learning

Setiap model dilatih dan dievaluasi secara terpisah untuk analisis komparatif yang komprehensif

Linear Regression

Model baseline yang memodelkan hubungan linier antara fitur teknikal dengan harga penutupan.

MAE RMSE R²
Artificial Neural Network

Jaringan saraf tiruan multilayer dengan BatchNorm dan Dropout untuk menangkap pola non-linier.

Dense Dropout Huber
LSTM / RNN

Long Short-Term Memory untuk menangkap dependensi temporal dalam data time-series saham.

Sequential MAPE Time Series
K-Means Clustering

Segmentasi kondisi pasar (Bullish / Sideways / Bearish) menggunakan unsupervised learning.

Silhouette Elbow PCA
Backpropagation Manual

Implementasi neural network dari nol menggunakan NumPy dengan LeakyReLU, Huber Loss, dan LR Decay.

NumPy LeakyReLU SGD
Coba Sekarang

Masukkan data OHLCV dan dapatkan prediksi dari semua model sekaligus.

Mulai Prediksi

Dataset

Model dilatih menggunakan dataset S&P 500 All Stocks 5 Years dari Kaggle yang mencakup data historis ratusan saham dari tahun 2013 hingga 2018.

  • 619,040+ baris data
  • 505 saham unik S&P 500
  • Fitur: Open, High, Low, Close, Volume
  • Split: 70% Train / 15% Val / 15% Test
  • Lisensi: CC0 Public Domain
Struktur Dataset
Kolom Tipe Deskripsi
date datetime Tanggal perdagangan
open float Harga pembukaan
high float Harga tertinggi
low float Harga terendah
close float Harga penutupan ✓ target
volume int Volume perdagangan
Name string Ticker saham